ODiN предскажет отказ на 99%

Регулярное техобслуживание является важнейшим условием надежности техники, однако его экономичность весьма противоречива. Возможно большое увеличение расходов, если детали будут заменены или отремонтированы слишком рано (до наступления опасного износа) или, еще хуже, — слишком поздно. Компания Bosch Rexroth разработала диагностическую систему ODiN Predictive Maintenance, которая обеспечивает качественно новый уровень технического обслуживания. Это позволяет выполнять профилактические работы в действительно необходимые сроки, а также уменьшает расходы из-за ожидания поставки запасных частей, что особенно актуально для концепции Industry 4.0.Используя метод машинного обучения, система оценивает на основе модели текущее состояние каждого компонента оборудования по показаниям многочисленных датчиков давления, расхода, вибраций, температуры и качества масла. При этом выводы делаются по результатам начального обучения (в течение нескольких дней для стандартных циклов работы), в процессе которого устанавливается нормальное состояние для каждого компонента и определяется его «Индекс здоровья». Если этот показатель ухудшается, система своевременно предупреждает проблемы.

Интернет-диагностика позволяет собирать и анонимно анализировать в он-лайн режиме огромные объемы данных физических измерений машин по всему свету и вырабатывает непрерывную отчетность о состоянии каждой подключенной к ней машины и изменениях, которые могут привести к отказу. Итоговые отчеты хранятся в глобальной системе Rexroth Service Portal. Таким образом, достигается максимальная эффективность работы оборудования, благодаря заблаговременному выявлению  тенденций к отказам и своевременному проведению профилактики.

По мнению специалистов Bosch Rexroth, вероятность случайного обнаружения приближающегося отказа составляет 13 %, использовании традиционных средств диагностики повышает этот показатель до 43 %, а использование диагностической системы ODiN до 99 %. Если новая система и не может полностью устранить риск отказа гидравлических и механических систем, он снижается настолько, что затраты, как правило, окупаются уже после первого предотвращения простоя.

Благодарим к.т.н. В.К Свешникова (ЭНИМС) за помощь в подготовке информации.