Прогнозное техобслуживание гидросистем

Концепция «Индустрии 4.0» или промышленного интернета вещей (IoT) заменяет традиционные методы профилактического обслуживания оборудования интеллектуальным прогнозным обслуживанием, позволяющим выполнять сервисные работы в нужное время.

Критические изменения состояния

Информация о состоянии машины в режиме реального времени благодаря удаленному мониторингу и экспертизе данных значительно увеличивает доступность оборудования, сокращает время простоя и продлевает срок службы машин, жидкостей и компонентов.

Таким образом, сервис Predictive Maintenance является инструментом для изменения бизнес-моделей и предоставления новых послепродажных услуг. Это также позволяет производителям предлагать свои машины в качестве услуги вместо традиционных продаж.

Схема удаленного мониторинга состояния масла

Компания ARGO-HYTOS разработала решения для онлайн-мониторинга гидравлических жидкостей. Эти измерительные системы используют интеллектуальные алгоритмы для контроля старения смазочных материалов и износа гидравлических компонентов. Системы ARGO-HYTOS обнаруживают проблемы на ранней стадии, прежде чем они приведут к повреждению или простою.

Интеллектуальные прогнозные модели компании ARGO-HYTOS основаны на машинно-ориентированном обучении, позволяющем оценить время, оставшееся до выхода из строя, и соответствующим образом спланировать техническое обслуживание.

Решения Арго-Hytos доказали свою пользу в широком диапазоне применений - от удаленного мониторинга мобильной техники (например, сельскохозяйственной, строительной, погрузо-разгрузочной) до установок по выработке и распределению энергии (ветровых и газовых турбин, гидроэнергетических установок, редукторов, устройств хранения и транспортировки топлива), станков и оборудования (установок для литья под давлением, прессов, сварочного и шлифовального оборудования) и многого другого.